Pour gérer l’explosion des données, les entreprises optent de plus en plus souvent pour une architecture bicéphale avec des data centers de proximité et des data centers centraux. Si les premiers permettent de collecter et de prétraiter les données issues notamment de l’IoT et de répondre à des problématiques locales, les seconds délivrent des informations plus stratégiques pour l’entreprise grâce à une puissance de calcul et à des outils de machine learning et d’IA...
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